Voiko tekoäly tehdä värianalyysin yhtä hyvin kuin ihminen?

Värianalyysi on perinteisesti ollut käsityötä. Stylisti istuttaa asiakkaan ikkunan ääreen, nostaa kankaita kasvojen viereen ja katsoo, milloin väri herättää kasvot eloon ja milloin sammuttaa ne. Viime vuosina mukaan on tullut tekoäly, joka lupaa saman analyysin muutamassa sekunnissa pelkän valokuvan perusteella. Mutta korvaako se ihmisen? Vastaus ei ole yksinkertainen.

Tulevaisuus ei ole ihminen vastaan tekoäly, vaan ihminen ja tekoäly yhdessä.

Värianalyysi on vaikeampi pähkinä kuin luulisi

Moni kuvittelee, että värianalyysissä mitataan ihon sävy ja homma on sillä selvä. Todellisuus on sotkuisempi. Lopputulokseen vaikuttavat ihon sävy, silmien ja hiusten väri, kasvojen kontrasti, kirkkaus ja pehmeys sekä lämpimien ja viileiden sävyjen tasapaino. Päälle tulevat vielä valaistus ja kameran tapa toistaa värit. Kyse ei siis ole yhden värin lukemisesta, vaan monen tekijän yhteispelistä. Yksi havainto toistuu yllättävän usein: silmät ja hiukset kantavat joskus enemmän hyödyllistä tietoa kuin ihon sävy. Se mikä tuntuu pääasialta, ei aina ole se ratkaiseva.

Jokainen mitattu ominaisuus saa arvon ja epävarmuusvälin. Lämpö ja voimakkuus ovat herkempiä valolle, joten niiden väli on leveämpi.

Miksi tekoäly kiinnostaa

Koneella on kolme selvää etua ihmiseen verrattuna. Se on nopea, sillä analyysi syntyy sekunneissa. Se on saavutettava, sillä kuka tahansa pääsee siihen käsiksi missä ja milloin vain. Ja se on johdonmukainen, sillä algoritmi ei väsy iltapäivällä eikä arvioi kahta ihmistä eri mittapuulla. Yhdessä nämä tekevät värianalyysistä helpommin saavutettavaa kuin koskaan ennen.

Miksi yksi selfie ei aina riitä

Tekoäly on kehittynyt nopeasti, mutta yksi ongelma ei ole kadonnut mihinkään: valokuva ei ole sama asia kuin todellisuus. Kuvaan tarttuu huoneen valaistus, puhelimen kamera, automaattinen värinkorjaus, varjot kasvoilla, meikki ja suodattimet. Sama ihminen voi näyttää kahdessa kuvassa kuin kaksi eri henkilöä, toisessa lämpimän kultainen, toisessa harmaan kalpea. Kumpi niistä on totta? Juuri siksi vakavasti otettava värianalyysi ei voi nojata pelkkään arvaukseen. Sen täytyy ottaa huomioon myös kuvan laatu ja oma epävarmuutensa.

Kolme esimerkkikuvaa selfien ottamisesta ikkunan ääressä päivänvalossa — Näin hyvä kuva otetaan: ikkunan ääressä, kasvot valoa kohti, pehmeä päivänvalo ja vaalea yläosa.

Tekoäly ei ole erehtymätön

Värianalyysi on vaikea tehtävä myös koneelle, eikä vastuullinen tekoäly siksi väitä olevansa aina oikeassa. Hyvä järjestelmä tunnistaa, milloin tilanne on epävarma. Se osaa pyytää paremman kuvan, kertoo mihin tulos perustuu ja jättää ihmiselle mahdollisuuden vahvistaa lopputulos. Tästä syystä moni tutkija näkee tulevaisuuden ihmisen ja tekoälyn yhteistyönä, ei kummankaan yksinvaltana.

Valaistus riittävä
Kasvot näkyvissä
Silmät näkyvissä
Ei häiriötekijöitä

Drape tarkistaa kuvan laadun ennen analyysiä. Heikosta kuvasta se pyytää ottamaan uuden.

Katoaako värianalyytikko?

Tuskin. Kokeneella stylistillä on yhä työkaluja, joita algoritmin on vaikea matkia: esteettinen silmä, tuhansien asiakkaiden tuoma kokemus, kyky lukea persoonaa ja pukeutumistyyliä sekä henkilökohtainen ohjaus. Tekoäly taas on parhaimmillaan siinä, missä ihminen väsyy. Se pureskelee suuria tietomääriä, toimii nopeasti, tuottaa johdonmukaisia tuloksia ja tekee analyysistä kaikkien ulottuvilla olevan. Tulevaisuus ei siis luultavasti ole ihminen vastaan tekoäly, vaan ihminen ja tekoäly yhdessä.

Mihin suuntaan ala on menossa

Lähivuosilta voi odottaa tarkempia malleja, parempia opetusaineistoja, valaistuksen automaattista korjausta ja yhä yksilöllisempiä suosituksia, sekä tiiviimpää yhteistyötä stylistien kanssa. Yksi asia tuskin muuttuu. Ihminen ei etsi pelkkää teknistä luokitusta. Hän haluaa ymmärtää, miksi tietyt värit saavat hänet näyttämään parhaimmaltaan.

Näin me sen näemme

Uskomme, että hyvä värianalyysi seisoo kolmen jalan varassa. Ensimmäinen on väritiede: analyysi ei perustu arvaukseen, vaan useiden kasvonpiirteiden mittaamiseen. Toinen on tekoäly, joka tekee analyysistä nopean ja helposti saavutettavan. Kolmas on ihmisen asiantuntemus, sillä tarvittaessa stylisti vahvistaa tuloksen ja tuo mukaan henkilökohtaisen näkökulman. Emme yritä korvata ammattilaisia, vaan tehdä laadukkaasta värianalyysistä kaikkien saavutettavissa olevan. Kokeile oma värianalyysisi ilmaiseksi ja katso, mitkä värit saavat luonnollisen värityksesi loistamaan.

Drapen mittaus: sama henkilö kahdessa eri valossa päätyy lähes samaan kohtaan. Katkoviiva on sallittu virhemarginaali.